JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Nama Jurnal : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Singkatan : JIKOMTI ISSN : 3089-2996 (Media Online) DOI : E-mail : jikomti@sains.ac.id URL : https://ojs.sains.ac.id/index.php/Jikomti/index Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKOMTI) diterbitkan oleh Universitas Sains Indonesia. JIKOMTI merupakan jurnal ilmiah yang berfokus pada bidang ilmu komputer dan teknologi informasi dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil penelitian sebagai kontribusi secara teoritis maupun praktis sesuai dengan perkembangan teknologi informasi terkini. Jurnal ini terbit dua kali dalam satu tahun.
Rancang Bangun Aplikasi Posyandu Berbasis Web untuk Meningkatkan Kinerja Kader Studi Kasus : Posyandu Gagak
The rapid development of information technology has encouraged various public service sectors, including healthcare services, to utilize information systems in improving service quality. Posyandu Gagak still performs data recording manually using handwritten records, causing difficulties in data management, reporting, and monitoring the development of pregnant women, infants, and toddlers. This study aims to design and develop a web-based Posyandu application to improve cadre performance in managing Posyandu activities. The system was developed using a web-based information system approach with features including login, management of pregnant women data, infant and toddler data, health examinations, activity schedules, and reporting. The implementation of the system is expected to improve efficiency, accuracy, and effectiveness in Posyandu data processing and reporting activities. Based on system testing using the Black Box Testing method, all system features functioned properly according to user requirements.
Copyright (c) 2026 JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Rancang Bangun Aplikasi Web Tetok: Sistem Penjualan Mandiri dan Kasir dengan Pembayaran Digital dan Integrasi Barcode Scanner
The accelerating digital economy pushes micro and small retailers to move from manual cashiers to compact, accurate, cashless-ready solutions. The urgency is evident: pricing entry mistakes, and slow reconciliation erode customer experience and margins. This research focuses on the development and implementation of TETOK, a self-service sales and cashier application integrating digital payments and barcode scanning to reduce transaction friction. The methodology covers stakeholder requirement analysis, system design using UML, web/mobile modular implementation, and black-box testing combined with usability evaluation. The application provides instant barcode capture, product catalog, automatic cart, computed discounts and taxes, QRIS/e-wallet options, and a dashboard summarizing daily sales. Experiments in small retail scenarios show TETOK accelerates checkout by up to forty percent versus manual cashiering, reduces recording errors, and improves stock visibility. The impact includes higher operational efficiency, shorter customer waiting times, and real-time sales data for decision-making. The design also enables future integrations, such as accounting synchronization and multi-branch inventory, while encouraging secure, standardized digital payment adoption. TETOK demonstrates that a focused self-service approach, paired with barcode scanning and digital payments, can deliver a fast, low-contact, end-to-end auditable shopping experience. Implementation proved flexible, easy for staff to learn, cost-effective to operate, and readily scalable nationwide.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode MOORA
Direct Cash Assistance (BLT) is a social assistance program aimed at helping low-income communities meet their basic needs. However, the process of determining aid recipients is still often conducted manually, leading to subjectivity and inaccurate targeting. This study aims to implement the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method in a Decision Support System (DSS) to determine the eligibility of BLT recipients objectively and systematically. The study employed five assessment criteria, namely number of dependents, monthly income, employment status, residential status, and ownership of PKH/KKS social assistance. Data were collected through observation, interviews, and documentation of prospective BLT recipients in Gang Nauli, Aek Nauli Village, South Siantar District, Pematangsiantar City. The results indicate that the MOORA method is capable of producing a more objective, transparent, and measurable selection process. Based on the calculation results, alternative A3 obtained the highest preference value and was therefore recommended as the most eligible BLT recipient.
Rancang Bangun Sistem Informasi Kegiatan Remaja Masjid (KORMA) Berbasis Laravel Filament dengan Fitur Usulan Kegiatan Anggota dan Pengelolaan Keuangan
Mosque youth organizations play a significant role in supporting various religious, social, and community activities. However, activity management and financial administration are still carried out conventionally, causing problems such as low efficiency, lack of transparency, and difficulties in decision-making. This study aims to design a web-based information system for mosque youth activities (KORMA) using the Laravel Filament framework, integrated with activity and financial management. The system also implements the Simple Additive Weighting (SAW) method to assist in determining activity priorities based on several criteria, including time proximity, category, popularity, time suitability, and the quality of activity descriptions. The research methodology applied is system development with implementation and testing stages. The results of the study indicate that the system is able to improve efficiency in activity management, provide clear financial records, and generate objective activity priority rankings. The SAW method has proven to support decision-making in a structured and measurable manner. It is expected that this system can enhance the effectiveness and accountability of mosque youth organizations.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Stok Barang Berbasis Web untuk Meningkatkan Efisiensi Manajemen Persediaan Barang pada UMKM
Many MSMEs have not yet taken full advantage of technology, making stock management less effective. The proposed system is expected to reduce their workload while facilitating data-driven decision-making. Inefficient stock management remains one of the main obstacles for MSMEs, particularly when records are still handled manually. Such practices often result in data inconsistencies, delayed information, and disruptions to operational processes. The objective of this research is to design and develop a web-based stock monitoring system as a digital solution to enhance efficiency in inventory management, assist MSMEs in adopting technology for their businesses, and improve decision-making processes. The development process adopts the Waterfall model, which consists of requirement analysis, system design, implementation, and testing. The results demonstrate that the system can automatically record incoming and outgoing transactions, provide real-time stock data, and generate reports that simplify evaluation and decision-making. Black-box testing confirmed that all functionalities work as intended. The implementation of this system contributes to more accurate stock data, improved time efficiency, and easier access to information for MSMEs through web-based platforms. Therefore, this system is expected to be an effective digitalization solution for small and medium enterprises in managing their inventory.
Penerapan Automation Testing dengan Cypress pada Website Klinik Healthcare Berbasis STLC Agile: Integrasi E2E dan Regression Testing
Advances in information technology have led to increased complexity in information systems for clinical services, particularly in patient data management, doctor scheduling, and healthcare transactions. This situation requires systems that are not only stable at initial release, but also remain reliable after feature updates. Therefore, software testing is necessary to ensure that each feature runs according to system requirements and does not interfere with existing functionality. This study applies automated testing using Cypress with an Agile-based Software Testing Life Cycle (STLC) approach, using end-to-end testing and regression testing methods. Testing was conducted on the clinic's website with the admin role as the main user who manages user authentication, master data, patient visits, and medication transactions. The test results showed that all test cases achieved a pass status after system improvements and adjustments were made. Thus, the implementation of Agile STLC-based automated testing is capable of supporting a structured, adaptive, and sustainable testing process in maintaining the quality of the clinic's information system.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode TOPSIS
The selection of beneficiaries for the Program Keluarga Harapan (PKH) often faces issues of inaccurate targeting due to selection processes that are not fully objective and structured. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method to determine the eligibility of PKH beneficiaries in Simarimbun Subdistrict, Pematangsiantar City. This research adopts a quantitative approach using primary data collected through questionnaires from 30 potential beneficiaries. The criteria used include education level, income, number of dependents, and housing conditions. The data were processed using the TOPSIS method to generate preference values and rank the alternatives. The results show that the system classified 11 alternatives (36.67%) as eligible and 19 alternatives (63.33%) as ineligible. The developed system provides consistent, criteria-based recommendations, thereby improving objectivity in the beneficiary selection process. This study contributes by providing a structured system-based approach and decision-making method to support more accurate targeting in social assistance distribution.
Klasterisasi Sentimen pada Ulasan Aplikasi LINE Bank menggunakan Algoritma K-Means Clustering
Financial digital banking applications have become an integral part of daily life. One of the digital banking applications widely used by the public is LINE Bank. This study aims to analyze user sentiment based on reviews of the LINE Bank application available on the Google Play Store platform. The data were collected using a web scraping technique from user reviews on Google Play Store. The analysis method employed in this study is K-Means Clustering with Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) as the weighting method. The clustering process is expected to group user reviews based on sentiment tendencies and identify dominant issues experienced by users. The results of this study can be used as evaluation material for application developers to improve service quality and enhance user satisfaction.
Perancangan Prototype SIBAHAGIA Berbasis Web Menggunakan Design Thinking
The Kota Jambi Bahagia flagship programs require a monitoring system that can present clear and structured information on program implementation and realization for various stakeholders. The main issue is the absence of a website interface design that accommodates the different needs of users based on their roles, namely users from implementing government agencies (users from implementing government agencies), coordinators/administrators, and decision-makers. This study aims to design a UI/UX prototype of a website for monitoring the 11 Kota Jambi Bahagia flagship programs based on user experience principles. The research adopts the Design Thinking method, which consists of the empathize, define, ideate, prototype, and test stages. The results include user flows, wireframes, and a high-fidelity prototype that supports activity submission, monitoring, and program realization by OPD users, as well as an executive dashboard for decision-makers. Prototype evaluation is conducted through task-based usability testing. The findings indicate that the proposed prototype effectively supports program monitoring and is easy for users to understand
Copyright (c) 2025 JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Implementasi Pengujian Otomatis End-To-End Menggunakan Cypress dengan Metode Black Box Testing untuk Meningkatkan Kualitas Aplikasi EdTech XYZ Berbasis Website
Software quality is an important aspect of development because it affects user satisfaction. Therefore, testing is necessary to ensure that the software runs according to specifications and minimizes errors. However, manual testing tends to be time-consuming, resource-intensive, and prone to human error. This study focuses on improving software quality through the implementation of end-to-end automated testing using Cypress with the black box testing method and following the Software Testing Life Cycle (STLC) stages. The test results show that all test cases were successfully executed with a pass status after improvements were made to the program code, which means that the application is functioning according to specifications. Thus, automated testing has proven to be effective and efficient in improving application quality. Further research is recommended to integrate Cypress with the CI/CD pipeline to support continuous testing automation.
Arsitektur Sistem Presensi Berbasis QR: Studi Kasus Bank bjb KCP Samsat Kota Bekasi
The employee attendance system at Bank BJB KCP Samsat Kota Bekasi was previously done manually using paper attendance sheets, which had the potential to cause irregularities, lack of discipline, and errors in attendance records. To overcome these problems, this study aims to develop a computerized QR Code-based attendance information system using smartphones. This system is designed to simplify the attendance process, improve data accuracy, and minimize fraud in employee attendance recording. The system development utilizes Android Studio for the front end and a web-based design method with the CodeIgniter framework, MySQL database, and XAMPP server for the back end. Key features of the system include user login based on access levels, QR Code scanning for attendance, employee data management, manual attendance, attendance history, daily/monthly/annual report summaries, and report export to PDF format. The implementation results show that the system can replace manual processes with more efficient, faster, and well-documented procedures. System testing was conducted through alpha and beta testing, as well as black box testing, which confirmed that the system's functionality operates as expected. With this system in place, it is hoped that employee attendance processes will become more transparent, accountable, and supportive of improved discipline in the workplace.
Systematic Literature Review: Web-Based Payroll Information System Software Development Methods
This research aims to conduct a systematic review of software development methods used in creating web-based payroll information systems, focusing on two primary methodologies: Waterfall and Agile. Payroll information systems are a crucial component of human resource management, demanding reliability, security, and easy access via a web platform. Through a Systematic Literature Review (SLR) approach, this study gathered and analyzed various research discussing the application of Waterfall and Agile methods in developing web-based payroll systems. The review's findings indicate that the Waterfall method is frequently employed in projects with stable and clearly defined requirements. In contrast, the Agile method is chosen for its flexibility in quickly accommodating changing user needs. Security aspects, integration with other systems, and efficient data management are key focuses in payroll system development. This research concludes that the choice of development method must align with project characteristics and organizational needs to ensure web-based payroll systems are developed effectively and efficiently. These findings can serve as a reference for developers and researchers in designing optimal payroll information systems.
Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Manajemen Kehadiran Karyawan Menggunakan Metode UML (Studi Kasus di UNDIRA)
Employee attendance management is a crucial aspect of human resource administration. UNDIRA faces challenges in attendance recording, such as limitations in reporting flexibility, data integration, and attendance recapitulation. This study aims to develop an Employee Attendance Management Information System application using the UML method. This research applies UML modeling, including Use Case Diagram, Class Diagram, Sequence Diagram, and Activity Diagram, to design a more structured and efficient system. The developed system enables real-time attendance management, report generation based on date, user level, and specific time ranges, while also enhancing transparency and accuracy in record-keeping. Furthermore, the system is integrated with fingerprint biometric technology, ensuring attendance data security and minimizing potential fraud. The study's findings indicate that the system meets the administrative attendance needs at UNDIRA, providing features that enhance reporting efficiency and data management. The implementation of this system can serve as a reference for other institutions facing similar challenges in employee attendance management. In the future, this research can be further developed by integrating the system into Human Resource Management (HRM) platforms and applying artificial intelligence technology for predictive attendance analysis.
Klasifikasi Kualitas Udara Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Berdasarkan Data Pm2.5 Di Indonesia Tahun 2025
This study aims to classify air quality in various cities in Indonesia based on PM2.5 concentrations using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The data used is sourced from the June–July 2025 edition of Nafas Indonesia, which contains the average PM2.5 values from 21 major cities. The analysis process includes normalization, category labeling based on US EPA standards, model training, and accuracy evaluation. The results show that the KNN model with a k value of 3 is capable of classifying air quality with an accuracy rate of 85%. These findings indicate that the KNN algorithm is quite effective in grouping air quality levels based on particulate pollutant (PM2.5) data.
Optimalisasi Performa Sistem Operasi melalui Integrasi Arsitektur Heterogen dan Virtualisasi di Era Komputasi Awan
As cloud computing continues to grow, more stable and efficient operating systems are required to manage increasingly complex workloads. To improve system performance and flexibility, the integration of virtualization technology and heterogeneous architectures such as CPUs, GPUs, and FPGAs is essential. To determine how effective the applied optimization techniques and architectures are, this study employs qualitative and quantitative methods using literature analysis, interviews, and surveys. The findings indicate that dynamic virtual machine consolidation and memory optimization can enhance data center resource utilization and reduce latency by up to 25%. Technologies such as edge and fog computing also improve response speed and service availability. Overall, the combination of virtualization and heterogeneous architectures serves as an effective strategy for maximizing operating system performance in cloud computing environments.
Implementasi Teknologi Augmented Reality Untuk Pengenalan Gedung Perkuliahan Universitas Muhammadiyah Bengkulu Berbasis Android
Augmented Reality merupakan sebuah teknologi yang sedang berkembang dan banyak digunakan untuk menunjukkan dan mengenalkan suatu objek karna dapat menggabungkan benda dua dimensi dengan benda tiga dimensi. Augmented Reality dapat menambahkan benda tiga dimensi secara maya ke atas benda dua dimensi yang nyata sebagai marker nya. Universitas Muhammadiyah Bengkulu terus berupaya untuk menumbuhkan minat calon mahasiswa baru untuk kuliah di Universitas Muhammadiyah Bengkulu dengan cara terus melakukan promosi baik memanfaatkan fasilitas internet ataupun datang langsung ke SMA / SMK sederajat. Salah satu kegiatan yang digunakan pada proses promosi tersebut adalah mengenalkan Gedung perkuliahan. Metode yang digunakan dalam proses pengenalan tersebut masih menggunakan gambar brosur dua dimensi yang mana calon mahasiswa hanya bisa melihat bentuk Gedung perkuliahan dari satu sisi saja. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang memanfaatkan teknologi augmented reality berbasis android sebagai alat untuk mengenalkan Gedung perkuliahan Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Penelitian ini telah berhasil menghasilkan sebuah aplikasi teknologi augmented reality berbasis android yang dapat digunakan untuk mengenalkan Gedung perkuliahan Universitas Muhammadiyah Bengkulu sehingga calon mahasiswa dapat melihat bentuk segala sisi dari Gedung perkuliahan hanya dengan membuka aplikasi di smartphone dan scan gambar dua dimensi sebagai marker nya.
Pengaruh Manipulasi Sensorik yang Dilakukan oleh VR terhadap Keseimbangan dan Pola Aktivasi Otak
Ruang virtual merujuk pada lingkungan yang tidak ada dalam kenyataan dan bukan merupakan gambaran dari dunia fisik. Ruang ini diciptakan dalam program komputer, memungkinkan visualisasi realitas alternatif. Dengan menggunakan headset realitas virtual (VR), seseorang dapat membenamkan diri dalam lingkungan virtual ini dan berinteraksi secara bebas. Pengguna headset VR mendapatkan kemampuan untuk mengamati dan terlibat dengan dunia yang sepenuhnya berbeda dari lingkungan fisik mereka saat ini. Selama bertahun-tahun, penelitian ekstensif telah dilakukan untuk mempelajari sistem keseimbangan dan motorik manusia. Beberapa penelitian ini telah memberikan wawasan berharga mengenai hubungan kompleks antara tubuh, sistem saraf, dan otak. Dengan menggunakan fNIRS (functional near-infrared spectroscopy), peneliti dapat mengidentifikasi area spesifik di otak yang menjadi aktif selama pengujian dan eksperimen. Selain itu, studi yang mengeksplorasi keseimbangan telah memasukkan realitas virtual dalam berbagai cara, menekankan potensinya untuk aplikasi penelitian di masa depan. Berdasarkan temuan ini, dapat disimpulkan bahwa kognisi manusia memengaruhi sistem keseimbangan secara signifikan. Dengan memanfaatkan pengetahuan ini, mungkin saja untuk mengubah rasa keseimbangan seseorang melalui simulasi atau realitas palsu.
Analisis Preferensi Pengguna terhadap Genre Film Menggunakan Eksplorasi Data pada Dataset MovieLens
This study aims to explore user preferences for movie genres based on rating behavior in the MovieLens dataset during the period of 2023 to 2024. Using exploratory data analysis (EDA) techniques, this research examines the distribution of ratings, genre popularity in terms of average and total ratings, and behavior of the most active users. The results of the study indicate that Drama, Action, and Comedy are the most frequently watched and rated genres by users in the MovieLens dataset. However, genres such as Film-Noir, War, and Western have the highest average ratings, despite having relatively fewer ratings. These findings suggest that user preferences are influenced not only by the popularity of genres but also by the satisfaction level with films in those genres. Furthermore, analysis of the most active users reveals variations in individual preferences, which can serve as a foundation for developing more personalized and accurate recommendation systems.
Optimasi Klasifikasi Data Teks Menggunakan Algoritma Logistic Regression dengan TF-IDF dan SMOTE
Klasifikasi teks menggunakan algoritma machine learning merupakan bagian dari cabang ilmu Natural Language Processing (NLP). Klasifikasi ini dilakukan untuk mengkategorisasikan data tekstual secara otomatis dalam sekumpulan kategori yang telah ditetapkan. Klasifikasi teks ini menjadi salah satu alat yang berguna di berbagai bidang, diantaranya analisis sentimen, deteksi topik, dan penyaringan spam. Pemodelan klasifikasi teks sangat dipengaruhi preprocessing data yang teliti. Data teks merupakan jenis data tidak terstruktur yang perlu diolah dengan mengubah dan mentransformasikan data teks melalui metode yang relevan, sehingga data teks berubah menjadi bentuk yang dapat dikenali oleh algoritma machine learning untuk dianalisis. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi klasifikasi otomatis teks menggunakan algoritma machine learning, yaitu logistic regression dengan ekstraksi fitur TF-IDF dan dibandingkan dengan metode SMOTE untuk penanganan imbalance class. Berdasarkan hasil evaluasi model, diperoleh bahwa model machine learning algoritma logistic regression dengan ektraksi fitur TF-IDF menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik, yaitu sebesar 76,9% dibandingkan dengan model yang dilengkapi dengan SMOTE. Hal tersebut dapat disimpulkan bahwa metode SMOTE tidak mempengaruhi, bahkan menurunkan tingkat akurasi model algoritma logistic regression pada data teks yang menjadi domain dalam penelitian ini.
Implementasi Algoritma SMART Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paniti Pemungutan Suara (PPS) Berbasis WEB
Panitia Pemungutan Suara (PPS) bertugas menyelenggarakan pemilu di tingkat desa atau kelurahan. PPS sendiri dibentuk paling cepat 6 bulan sebelum penyelenggaraan pemilu dan dibubarkan paling lambat 2 bulan setelah pemilu. Saat ini pemilihan anggota PPS masih dilakukan secara manual sehingga masih sering terjadi pemilihan secara subjektif, konflik kepentingan ataupun memang salah dalam menilai calon anggota PPS sehingga berpotensi mendapatkan anggota PPS yang tidak kompeten. Teknologi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat mengatasi permasalahan pemilihan anggota PPS yang tidak objektif dengan menggunakan algoritma matematis sehingga pemilihan benar-benar melalui perhitungan matematis berdasarkan variabel penentu untuk menjadi anggota PPS. Penelitian ini bertujuan untuk membuat SPK dengan metode Simple Multi Attribute Rating Techniquq (SMART) agar pemilihan dapat dilakukan secara sistematis dan melalui perhitungan matematis berdasarkan variabel penentu untuk menjadi anggota PPS. Penelitian ini telah berhasil melakukan implementasi metode SMART kedalam sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu dalam melakukan pemilihan anggota PPS secara sistematis, dan objektif.
Implementasi Metode Additive Ratio Assessment (Aras) Untuk Seleksi Penerimaan Beasiswa
Seleksi penerimaan beasiswa membutuhkan metode yang objektif dan efisien. Penelitian ini mengimplementasikan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam proses seleksi beasiswa berbagai sekolah di Kota Jambi. ARAS digunakan untuk mengolah data multi-kriteria seperti prestasi akademik, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, dan keaktifan siswa. Hasil menunjukkan bahwa ARAS mampu memberikan rekomendasi yang tepat dan mempermudah pengambilan keputusan secara transparan. Sistem ini diharapkan meningkatkan akurasi dan efisiensi seleksi beasiswa di tingkat sekolah dasar.
Pengembangan Program Penjadwalan Matakuliah Menggunakan Algoritma Genetika Teroptimasi Mutasi Differential Evolution
Penjadwalan mata kuliah merupakan permasalahan kompleks yang memerlukan pendekatan komputasi cerdas untuk menghasilkan solusi optimal dalam waktu yang efisien. Permasalahan ini menjadi semakin menantang dengan banyaknya kendala seperti ketersediaan dosen, kapasitas ruang, serta waktu perkuliahan yang terbatas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan program untuk menyelesaikan masalah penjadwalan tanpa adanya bentrok waktu dan ruang serta menempatkan jadwal dosen sesuai dengan ketersediaan waktu dosen mengajar. Manfaat praktis penelitian ini adalah meningkatkan kualitas sistem informasi akademik, khususnya pada proses penjadwalan otomatis yang adaptif dan fleksibel. Selain itu, proses penjadwalan dan optimasi matakuliah juga dapat diadaptasi untuk berbagai kasus serupa seperti penjadwalan kerja industri dan sistem cloud computing. Penelitian ini menggunakan Algoritma Genetika teroptimasi mutasi Differential Evolution. Optimasi mutasi Differential Evolution bertujuan untuk meningkatkan performa pencarian solusi optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesalahan penjadwalan matakuliah yang dihasilkan sebesar 0%. Pengujian waktu komputasi menggunakan data 22 dosen, 22 ruang, 24 kelas dengan jumlah iterasi yang sama sebanyak 1000X memerlukan waktu komputasi sebesar 24 menit 25 detik.
Perancangan Library Portal Berbasis Grav Untuk Meningkatkan Layanan Perpustakaan Universitas Sains Indonesia
Perkembangan teknologi informasi mendorong perpustakaan untuk menyediakan layanan yang lebih cepat, mudah diakses, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah library portal berbasis Grav CMS yang dapat meningkatkan kualitas layanan di Perpustakaan Universitas Sains Indonesia. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, implementasi menggunakan Grav, serta evaluasi fungsionalitas portal. Grav dipilih sebagai platform karena sifatnya yang ringan, fleksibel, dan tidak memerlukan database kompleks, sehingga memudahkan pengelolaan konten dan meningkatkan kecepatan akses. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah portal perpustakaan yang menyediakan layanan pencarian koleksi, informasi keanggotaan, berita terbaru, serta akses ke sumber daya digital. Evaluasi sistem menunjukkan bahwa penggunaan library portal ini dapat meningkatkan efektivitas layanan dan kepuasan pengguna. Diharapkan dengan adanya portal ini, perpustakaan dapat memperluas jangkauan layanannya dan mendukung transformasi digital di lingkungan akademik.
Analisis Penggunaan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) pada Unit Kerja Rekam Medis dengan Metode HOT-Fit di RSUD X
Seluruh alur proses pelayanan rumah sakit diproses dan diintegrasikan oleh Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS), suatu sistem teknologi informasi komunikasi, melalui jaringan koordinasi, pelaporan, dan prosedur administrasi untuk mendapatkan informasi yang tepat dan akurat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis penggunaan SIMRS dan metode HOT-Fit pada unit kerja rekam medis di RSUD X. Metode penelitian yang digunakan yaitu dengan pendekatan deskriptif yang mengumpulkan data melalui wawancara semi-terstruktur dengan petugas rekam medis yang bekerja di bagian inseksing, 1 orang petugas tim RME, dan 1 orang petugas SIMRS/IT, observasi serta dokumentasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa ketiga komponen model HOT-Fit yaitu Manusia, Organisasi, dan Teknologi memiliki peranan penting dalam menganalisis penggunaan sistem. Pada komponen manusia (Human) menyatakan penggunaan SIMRS sudah diterapkan di semua unit, kemudian belum memberikan kepuasan pengguna secara maskimal karena sistem tergolong baru jadi perlu penambahan fitur. Komponen organisasi (Organization) dukungan pimpinan dan pegawai berjalan dengan baik namun dari segi fasilitas perlu ditambah. Komponen teknologi (Technology) pengembangan sistem secara berkala, pengguna selalu diingatkan untuk mengisi data pasien secara lengkap, terus dilakukan pemantauan jaringan, serta mengecek kembali data pasien yang diambil dari SIMRS lama saat proses pengolahan data guna meminimalisasi kekeliruan.
Copyright (c) 2024 JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Chemo-trail: A Look Beyond the Breast Cancer Diagnosis
Hampir 1 dari 8 wanita Indonesia diperkirakan akan mengidap kanker payudara dalam hidupnya, namun ketika gejalanya mulai terlihat, biasanya sudah terlambat, karena kanker tersebut sudah mencapai stadium yang lebih tinggi. Ketidaksesuaian antara tingkat kematian akibat penyakit kanker dan persepsi masyarakat mengenai urgensi penyakit ini diperparah dengan kurangnya informasi mengenai gejala penyakit ini, adanya tabu sosial dalam masyarakat tradisional terkait kesehatan perempuan, dan rendahnya dukungan dari keluarga serta teman untuk menanggulangi penyakit ini. Oleh karena itu, terdapat kebutuhan yang jelas untuk melakukan kampanye publik mengenai kanker payudara, yang tidak hanya meliputnya secara ilmiah namun juga secara tegas. Artikel ini bertujuan untuk mengembangkan novel visual interaktif yang diberi nama Chemo-trail, berdasarkan tantangan yang dialami oleh kanker payudara, diceritakan melalui sudut pandang seorang wanita muda yang sedang menjalani cobaan tersebut, termasuk fitur mini-game dengan mekanik mirip arcade yang menirukan efek kemoterapi melawan sel kanker. Artikel ini menggunakan tinjauan literatur dan wawancara untuk sepenuhnya mengembangkan Chemo-trail berdasarkan realitas obyektif kanker payudara. Melalui media yang lebih interaktif, artikel ini berharap dapat memberikan insentif kepada remaja putri untuk mencari lebih banyak informasi dan menjalani pemeriksaan kesehatan secara mandiri.
Pengklasifikasian Dokumen Teks Bahasa Indonesia berbasis Vektor Space Model dengan menggunakan Metode k-Nearest Neighbor (k-NN) dan Euclidean Distance
Proses klasifikasi dokumen yang manual dalam memahami isi materi dan menentukan kategori membutuhkan waktu yang lama. Terlebih jika dokumen dalam jumlah yang banyak dan jumlah kategori yang cukup beragam serta topik yang diulas memiliki kemiripan makna satu sama lain. Hal ini sangat menyulitkan penggunanya karena dibutuhkan ketelitian dan waktu yang tidak sebentar dalam pengklasifikasian. Untuk menangani hal tersebut diperlukan sebuah model sistem yang dapat mengklasifikasikan dokumen teks sesuai dengan kategorinya. Diawali dengan tahap preprocessing dimana sebuah dokumen dilakukan penyeragaman dan kemudahaan pembacaan yang selanjutnya dilakukan pembobotan teks dan penentuan algoritma yang digunakan dalam proses pengklasifikasian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN). Metode k-NN bekerja dengan prinsip dasar mencari tingkat kemiripan suatu objek dengan beberapa objek lainnya. Penggunaan metode k-NN akan lebih mudah jika telah menggunakan sebuah fungsi, kebanyakan fungsi yang digunakan adalah fungsi kesamaan cosinus karena k-NN bekerja dengan prinsip dasar mencari tingkat kemiripan antar objek. Namun untuk dapat mengetahui tingkat kemiripan suatu objek dibutuhkan parameter jarak terdekat antara dua data dengan menggunakan Euclidean. Pada penelitian ini menggunakan fungsi koefisien jarak yang menunjukan hubungan terbalik dengan derajat kesamaan dan sering disebut sebagai ukuran ketidaksamaan (distance) akan mempermudah dalam mengukur kesetaraan antar dua data. Sehingga model yang diusulkan pada penelitian ini adalah mengklasifikasikan dokumen teks bahasa Indonesia berbasis Vector Space Model dengan menggunakan metode k-Nearest Neighbor dan Euclidean Distance. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa klasifikasi menggunakan k-NN dengan menghitung jarak antar vector menggunakan Euclidean Distance menghasilkan ketepatan klasifikasi yang paling baik, dengan nilai Accuracy sebesar 93.2%, Precision sebesar 96.2%, Recall sebesar 95.2% dan F1-Score sebesar 92.6% dari pembandingan 30 dokumen (k=5) dengan masing-masing dokumen uji.
Perancangan Sistem Informasi Pengendalian Evaluasi Monitoring (SIPENATAJAM) Pada BAPPEDA Kota Jambi
Perancangan website SIPENATAJAM bertujuan untuk meningkatkan kinerja pengendalian dan evaluasi dalam penyusunan dokumen perencanaan pembangunan daerah di BAPPEDA Kota Jambi. Sistem ini mendukung visi Renstra Bappeda Kota Jambi 2024-2026 untuk "Meningkatkan Kualitas Perencanaan Pembangunan." SIPENATAJAM mengatasi kelemahan sistem monitoring konvensional, mempercepat pengendalian, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi data. Implementasinya mendukung transparansi, akuntabilitas, dan kebijakan berbasis data, serta mempercepat pencapaian pembangunan berkelanjutan di Kota Jambi.
Implementasi Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) pada Data Ulasan Pelaksanaan Pembelajaran Daring
Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak dalam proses pembelajaran di perguruan tinggi, dimana pelaksanaannya dapat dilakukan secara daring. Pembelajaran daring yang dilakukan harus dievaluasi untuk menjaga mutu pembelajarannya. Di salah satu perguruan tinggi swasta di Indonesia, telah melakukan proses evaluasi terhadap pelaksanaan pembelajaran daring, yaitu melalui ulasan pelaksanaan pembelajaran daring oleh mahasiswa. Berdasarkan data ulasan dari mahasiswa, dilakukan analisis untuk menggambarkan setiap ulasan merupakan saran atau masukan terhadap pelaksanaan pembelajaran daring yang diklasifikasikan dari sisi akademik maupun nonakademik. Pengklasifikasian ulasan tersebut dapat dilakukan menggunakan pendekatan machine learning. Pada penelitian ini, dilakukan pengukuran tingkat akurasi terhadap pengklasifikasian ulasan pelaksanaan pembelajaran daring menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN). data yang digunakan berupa data teks ulasan pelaksanaan pembelajaran daring dari suatu perguruan tinggi dengan jumlah data sebanyak 4320 ulasan. Hasil uji menggunakan algoritma k-NN untuk pengkategorian data teks ulasan pelaksanaan pembelajaran daring diperoleh nilai tertinggi pada k=2 dengan accuracy 87,39%, precision 84,17%, recall 94,07%, dan AUC 0,843. Hal tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma k-NN cukup baik dalam mengkategorikan data teks ulasan pelaksanaan pembelajaran daring.
Pengembangan Prototipe Aplikasi Mobile Perpustakaan Berbasis Android dengan Metode Rapid Application Development (Studi Kasus Universitas Mercu Buana)
Sistem Informasi Perpustakaan merupakan kebutuhan yang sangat utama untuk pelayanan Perpustakaan terutama di Perguruan Tinggi. Kemajuan teknologi saat ini juga semakin pesat terutama kemajuan teknologi perangkat mobile. Permasalahan yang terjadi saat ini yaitu ketika anggota perpustakaan ingin mencari buku, melihat peminjaman dan denda buku melalui mobile device. Pada sistem perpustakaan juga belum memiliki sistem pemberitahuan atau notifikasi jika buku yang dipinjam harus segera dikembalikan yang menyebabkan banyak anggota perpustakaan yang telat mengembalikan buku hingga bertahun-tahun. Sistem juga harus dapat diimplementasi sebelum semester ganjil 2019/2020 dan perlu dievaluasi kepuasan dari pengguna. Maka dari itu penulis merancang prototipe aplikasi mobile perpustakaan berbasis Android dengan menggunakan metode Rapid Application Development yang telah menghasilkan 3 iterasi dalam proses pengembangan. Setiap iterasi memakan waktu sekitar 1 bulan. Kemudian sistem dievaluasi dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction dengan hasil kepuasan pada variabel content di level 4 (puas), accuracy di level 4 (puas), format di level 4 (puas), ease of use di level 5 (sangat puas) dan timelines di level 4 (puas).
Pengembangan Aplikasi Part-of-Speech Tagger Bahasa Banjar Menggunakan Metode Pengembangan DevOps
Perangkat pemrosesan bahasa alami bahasa Banjar saat ini sangat dibutuhkan dalam berbagai aspek dan mulai digunakan sebagai perangkat referensi preservasi bahasa daerah suku Banjar. Perangkat pemrosesan bahasa alami bahasa Banjar juga dapat dijadikan acuan sebagai perangkat pembelajaran bahasa Banjar sebagai upaya pemertahanan bahasa agar bahasa Banjar tidak tergerus oleh bahasa lainnya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi Part-of-Speech Tagger Bahasa Banjar dengan menggunakan metode pengembangan DevOps dan melakukan pengujian dengan kerangka evaluasi Human Organization Technology (HOT-Fit Model). Hasil Penelitian menunjukkan bahwa metode pengembangan aplikasi DevOps sangat berguna dalam meningkatan kinerja programmer pengembangan aplikasi Part-of-Speech Tagger Bahasa Banjar. Pengujian dengan kerangka evaluasi Human Organization Technology (HOT-Fit Model) mengidentifikasi bahwa 100% responden sangat setuju bahwa aplikasi mempunyai Net Benefit yang tinggi. Selain daripada itu, 100% Responden juga sangat setuju bahwa aplikasi selalu diperbarui dan Pihak bahasa/BRIN menyediakan dukungan dalam pengembangan aplikasi. Responden juga sangat setuju 100% bahwa aplikasi sangat bermanfaat, bukan saja sebagai perangkat preservasi bahasa, melainkan juga sebagai perangkat pembelajaran sebagai upaya pemertahanan bahasa daerah Banjar.